Intelligence artificielle en actuariat et nouveaux risques numériques

O. Lopez

Résumé : En assurance, la prévision des risques joue un rôle clé, car le paiement d’une prime est basé sur l’anticipation de sinistres futurs. La plus grande disponibilités de données, parfois massives, crée des opportunités importantes de développement de nouvelles techniques liées à l’intelligence artificielle. Ces techniques visent à mieux prévoir, prévenir, mais aussi gérer un certain nombre de risques. L’objectif de ce cours est de présenter les enjeux de l’utilisation de l’IA en assurance à travers notamment différents exemples, mais également en tenant compte des contraintes propres (réglementaires, économiques, concurrentielles…) du secteur. Nous pointerons également l’enjeu important des nouveaux risques liés à la transformation numérique, avec notamment le développement de la cyber-assurance.

Plan :

I) Introduction : panorama des problématiques de données massives et d’IA en assurance

II) Tarification

  1. Apprentissage statistique et construction de tarif
  2. Les effets sur la mutualisation
  3. Intelligibilité du tarif

III) Reserving, gestion des risquest

  1. Modèles de provisionnement
  2. La modélisation de la durée de règlement d’un sinistre
  3. Exemple : Réseaux de neurones pour l’analyse de rapport d’experts
  4. Exemple : combinaison de méthodes machine learning avec théorie des copules

IV) La cyber-assurance

  1. Panorama du cyber-risque
  2. Méthodes d’analyse des sinistres cyber
  3. Anticipation d’une cyber-épidémie
en collaboration avec l’E.S.S.E.C.